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目的 基于先驗(yàn)圖像信息的CT圖像金屬偽影校正算法可以有效去除CT圖像金屬偽影。本文對(duì)該算法中先驗(yàn)圖像模擬生成的投影數(shù)據(jù)與含有金屬偽影的原始CT圖像模擬生成的投影數(shù)據(jù)進(jìn)行融合過(guò)程中的插值方式進(jìn)行探索研究。方法 主要步驟包括：(1) CT圖像金屬區(qū)域分割；(2)前向投影；(3)投影數(shù)據(jù)金屬區(qū)域插值；(4)先驗(yàn)圖像生成；(5)先驗(yàn)圖像模擬生成的投影數(shù)據(jù)與含有金屬偽影的原始CT圖像模擬生成的投影數(shù)據(jù)進(jìn)行融合；(6) CT圖像重建；(7)金屬區(qū)域填充。在步驟5中，對(duì)融合過(guò)程中進(jìn)行的插值運(yùn)算進(jìn)行探究，包括多項(xiàng)式擬合的最高次冪和擬合數(shù)據(jù)量對(duì)金屬偽影校正后的CT圖像質(zhì)量影響，最后對(duì)含有金屬偽影的頭部CT圖像進(jìn)行本文算法和傳統(tǒng)算法在去除金屬偽影方面的主觀評(píng)價(jià)和客觀指標(biāo)評(píng)價(jià)。結(jié)果 相對(duì)于傳統(tǒng)算法，本文算法中插值區(qū)域兩側(cè)各采用3個(gè)數(shù)據(jù)以及進(jìn)行三次多項(xiàng)式對(duì)投影數(shù)據(jù)中金屬區(qū)域進(jìn)行擬合時(shí)，CT金屬偽影去除效果優(yōu)質(zhì)。結(jié)論 基于先驗(yàn)圖像信息的CT圖像金屬偽影校正算法中的插值計(jì)算方法對(duì)CT圖像金屬偽影校正效果產(chǎn)生影響，選擇合適的擬合數(shù)據(jù)量和多項(xiàng)式擬合最高次冪將提高最終校正結(jié)果。