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模式識(shí)別是腦機(jī)接口系統(tǒng)的核心部分，使用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別會(huì)直接影響腦機(jī)接口系統(tǒng)的性能。本文在闡述運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口的組成方式、控制原理和實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ交A(chǔ)上，重點(diǎn)論述線(xiàn)性判別分析、支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法在運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展，并分析了上述幾種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口應(yīng)用中的評(píng)價(jià)方法，最后，討論了機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口領(lǐng)域的應(yīng)用前景與發(fā)展方向。