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目的 為了改善采集到的手掌靜脈圖像質(zhì)量，提高靜脈識(shí)別的準(zhǔn)確性，提出一種基于 Ｇａｂｏｒ
濾波和 Ｓｃｈａｒｒ 邊緣檢測(cè)算子的手掌靜脈圖像增強(qiáng)方法。 方法 首先對(duì)原始手掌靜脈圖像截取感興趣區(qū)
域（ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ｉｎｔｅｒｅｓｔ，ＲＯＩ）后進(jìn)行濾波去噪，其次通過(guò)自適應(yīng)直方圖均衡化提高圖像對(duì)比度，然后采用 ６
個(gè)方向的 Ｇａｂｏｒ 濾波器提取手掌靜脈紋路，并通過(guò) Ｓｃｈａｒｒ 算子實(shí)現(xiàn)靜脈紋路增強(qiáng)。 采用全參考和無(wú)參
考相結(jié)合的圖像定量質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)峰值信噪比（ ｐｅａｋ ｓｉｇｎａｌ ｔｏ ｎｏｉｓｅ ｒａｔｉｏ，ＰＳＮＲ）、均方誤差（ ｍｅａｎ
ｓｑｕａｒｅｄ ｅｒｒｏｒ，ＭＳＥ）、灰度標(biāo)準(zhǔn)差、圖像清晰度（ ｎｏ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｓｈａｒｐｎｅｓｓ，ＮＲＳＳ） 進(jìn)行評(píng)估。 結(jié)果
本文方法 ＰＳＮＲ 為 ２９?? ４６０，ＭＳＮ 為 ７３?? ６１９，圖像灰度標(biāo)準(zhǔn)差 ８７?? ７１５、ＮＲＳＳ 為 ０?? ３４１，結(jié)果表明圖像失真
程度最小，靜脈紋路得到有效增強(qiáng)。 結(jié)論 本文方法能夠有效增強(qiáng)手掌靜脈紋路的對(duì)比度，改善圖像
質(zhì)量