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目的 提出一種基于十二導(dǎo)聯(lián)心電圖識(shí)別左心室舒張功能降低的方法，以輔助醫(yī)生早期診
斷。 方法 首先對(duì) １４８ 名受試者分別進(jìn)行超聲心動(dòng)圖多普勒成像和十二導(dǎo)聯(lián)心電圖檢查，并做相應(yīng)的一
致性驗(yàn)證，受試者中有 ８３ 例疾病患者的超聲檢測(cè)結(jié)果顯示左室舒張功能異常；其次分別進(jìn)行心電信號(hào)
數(shù)據(jù)提取，ｔ 分布隨機(jī)近鄰嵌入（ｔ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ｎｅｉｇｈｂｏｒ ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ，ｔ?ＳＮＥ）降維，分層隨機(jī)抽樣和
１０ 折交叉驗(yàn)證操作；最后用 ＸＧＢｏｏｓｔ 對(duì)心電圖樣本進(jìn)行二分類訓(xùn)練，并以曲線下面積（ ａｒｅａ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ
ｃｕｒｖｅ，ＡＵＣ）、靈敏度和特異度作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。 結(jié)果 本文提出的方法可有效識(shí)別左心室舒張功能異常，
而用于分類的評(píng)價(jià)指標(biāo) ＡＵＣ、靈敏度和特異度分別為 ９５?? ５３％、９８?? ９６％和 ９４?? ４７％。 結(jié)論 本方法可以作
為一種新的補(bǔ)充方法來識(shí)別左室舒張功能異常的患者，使其進(jìn)一步接受必要的超聲心動(dòng)圖評(píng)估，這將有
助于醫(yī)生對(duì)患者做出早期的診斷與管理