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目的 本文運(yùn)用基于去趨勢(shì)移動(dòng)平均（ ｄｅｔｒｅｎｄｅｄ ｍｏｖｉｎｇ ａｖｅｒａｇｅ，ＤＭＡ）的二元線性回歸分
析方法，對(duì)抑郁癥患者組和健康對(duì)照組的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究抑郁癥患者和健康人枕區(qū)對(duì)額區(qū)影響
的差異性。 方法 基于 ＤＭＡ 的二元回歸模型不僅能夠分析非線性和冪律相關(guān)的時(shí)間序列，還可以分析
不同尺度下自變量和因變量間的依賴關(guān)系。 通過該模型對(duì)抑郁癥患者組和健康對(duì)照組的左、右枕區(qū)的
對(duì)稱導(dǎo)聯(lián)和額區(qū)導(dǎo)聯(lián)的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 同時(shí)本文使用原始的基于最小二乘法的二元線性回歸模型
對(duì)兩組的腦電數(shù)據(jù)做相同處理，并對(duì)兩種模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。 結(jié)果 基于 ＤＭＡ 的二元回歸模型
在尺度為 ２６４，自變量為左、右枕區(qū)導(dǎo)聯(lián)，因變量為左額區(qū)導(dǎo)聯(lián)時(shí)，抑郁癥患者和健康人的回歸系數(shù)存在
顯著性差異。 而原始模型只有在極個(gè)別的以左、右枕區(qū)導(dǎo)聯(lián)為自變量和左額區(qū)導(dǎo)聯(lián)為因變量時(shí)存在顯
著性差異。 存在顯著性差異的回歸系數(shù)均值 β１ 均大于 ０，回歸系數(shù) β２ 均小于 ０。 結(jié)論 基于 ＤＭＡ 的二
元回歸模型不僅可以在不同尺度上描述大腦枕區(qū)和額區(qū)間的依賴性，還可用于分析抑郁癥患者和健康
人的腦電信號(hào)在左、右枕區(qū)對(duì)左額區(qū)影響的差異性。 抑郁癥患者的枕區(qū)對(duì)左額區(qū)的影響降低。
關(guān)鍵詞 腦電圖；抑郁癥；去趨勢(shì)移動(dòng)平均；不同尺度；二元線性回歸分析