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基于CT影像的早期肺腺癌病理類型預(yù)測方法研究進(jìn)展

作者: 蘇悅1龔敬2賈守強3*  聶生東1* 
單位:1&nbsp;上海理工大學(xué)健康科學(xué)與工程學(xué)院(上海 200000) <p>2 復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院放射科(上海 200093)</p> <p>3 山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬濟南人民醫(yī)院影像科(濟南 271100)</p>
關(guān)鍵詞: 磨玻璃肺結(jié)節(jié);早期肺腺癌;影像組學(xué);深度學(xué)習(xí);病理類型 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):2024·43·1(98-104)
摘要:

肺腺癌是非小細(xì)胞肺癌中最常見的類型。由于肺腺癌發(fā)生早期并沒有明顯的臨床癥狀,多數(shù)患者發(fā)現(xiàn)時已處于晚期,晚期肺腺癌患者的預(yù)后情況極其不理想。早發(fā)現(xiàn)、早診斷和早治療是提升患者生存率最有效的措施。根據(jù)癌細(xì)胞對周圍組織浸潤程度的不同,可將早期肺腺癌分為微浸潤性腺癌和浸潤性腺癌,同時腺體前驅(qū)病變也需長期觀察隨訪,以防進(jìn)一步發(fā)展惡化。不同病理類型的早期肺腺癌術(shù)后五年無病生存率存在很大差異,準(zhǔn)確預(yù)測肺腺癌病理類型能夠輔助醫(yī)師更好地制定治療方案,進(jìn)一步改善病患的預(yù)后。早期肺腺癌與磨玻璃肺結(jié)節(jié)(ground-glass nodule,GGN)密切相關(guān),CT憑借無創(chuàng)和高分辨率的優(yōu)勢成為了觀察GGN最主要的影像方法。現(xiàn)有的早期肺腺癌病理類型預(yù)測研究主要圍繞人工智能技術(shù)開展:傳統(tǒng)影像組學(xué)基于計算機高通量提取和篩選GGN的定量特征來構(gòu)建分類模型;而深度學(xué)習(xí)方法則自動提取GGN的深層特征并學(xué)習(xí)其與類別之間的隱含關(guān)系,以完成類別預(yù)測任務(wù)。目前國內(nèi)外研究者基于GGN的CT影像以及影像組學(xué)和深度學(xué)習(xí)模型已發(fā)表了大量的早期肺腺癌病理組織類型預(yù)測的文獻(xiàn)。本文主要就GGN的CT影像學(xué)特征、影像組學(xué)特征及深度學(xué)習(xí)方法在預(yù)測早期肺腺癌組織學(xué)類型方面的研究進(jìn)展予以綜述,以期為相關(guān)研究者提供有價值的參考。

參考文獻(xiàn):

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