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血管彎曲度，即血管在空間中的曲折程度，與多種疾病，如阿爾茨海默病、動(dòng)脈粥樣硬化等，有密切關(guān)系，是疾病診斷的一項(xiàng)重要指標(biāo)。因此，準(zhǔn)確評(píng)估血管彎曲度對(duì)于臨床診斷、治療和預(yù)后具有重要價(jià)值。隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展，血管彎曲度評(píng)估的研究取得了顯著進(jìn)展。本文綜述了血管彎曲度評(píng)估的主要方法和技術(shù)，并對(duì)它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較和評(píng)價(jià)。文中涉及基于距離、角度、曲率、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的血管彎曲度評(píng)估算法。基于距離的血管彎曲度評(píng)估算法具有計(jì)算簡(jiǎn)單、直觀的特點(diǎn)。基于角度和曲率的血管彎曲度評(píng)估算法則通過分析血管中心線上的角度和曲率變化來評(píng)估彎曲度，具有局部特征捕捉的優(yōu)勢(shì)。此外，近年來深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于血管彎曲度評(píng)估中，這種算法具有能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)和識(shí)別復(fù)雜的血管結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。這些算法可以較為準(zhǔn)確、穩(wěn)定地評(píng)估血管彎曲度，為臨床實(shí)踐提供了有效的工具。然而，目前的研究仍然存在一些局限性，如算法的通用性、個(gè)體差異、實(shí)時(shí)性等問題尚待解決。繼續(xù)研究血管彎曲度評(píng)估技術(shù)，進(jìn)一步完善血管彎曲度評(píng)估算法，以更好地滿足臨床需求，改善疾病診斷的精確性和效率，對(duì)于推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。本文旨在為未來的研究提供方向，為血管彎曲度評(píng)估研究的...