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目的 為了實時監(jiān)測醫(yī)療器械設(shè)備異常狀態(tài)，以便及時預(yù)警和應(yīng)對設(shè)備異常情況，確保醫(yī)療器械的安全運(yùn)行，提出基于自編碼器的醫(yī)療器械設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)警方法。方法 以某醫(yī)院2022年8月起因故障停用的10臺心電圖監(jiān)護(hù)儀為研究對象，使用數(shù)據(jù)恢復(fù)設(shè)備連接到心電圖監(jiān)護(hù)儀的內(nèi)部存儲器，恢復(fù)和提取器械因故停用點(diǎn)的前1 min的全部特征數(shù)據(jù)，具體包括：信號質(zhì)量和設(shè)備狀態(tài)。利用多元狀態(tài)估計技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療器械設(shè)備健康狀態(tài)評估模型，通過對比各參數(shù)的貢獻(xiàn)率，確定引發(fā)設(shè)備異常的關(guān)鍵參數(shù)。基于這些關(guān)鍵參數(shù)構(gòu)建自編碼器預(yù)警模型，將異常狀態(tài)參數(shù)輸入模型進(jìn)行歸一化處理，并計算參數(shù)誤差平均值與基準(zhǔn)值的偏差。當(dāng)誤差平均值偏離基準(zhǔn)值超過60%時，觸發(fā)預(yù)警機(jī)制。結(jié)果 經(jīng)過實驗，該方法可以在3 s內(nèi)準(zhǔn)確檢測出198個異常樣本，證實了該預(yù)警方法能夠在短時間內(nèi)準(zhǔn)確檢測出異常樣本。同時，為進(jìn)一步分析該醫(yī)療器械設(shè)備的具體故障原因，運(yùn)用3種方法分別對設(shè)備各個故障原因進(jìn)行識別與定位，以貢獻(xiàn)率為衡量標(biāo)準(zhǔn)，并與實際貢獻(xiàn)率進(jìn)行對比分析，該方法貢獻(xiàn)率與實際貢獻(xiàn)率數(shù)值較為接近，可以全面預(yù)測引起醫(yī)療器械設(shè)備異常情況。結(jié)論 基于自編碼器的醫(yī)療器械設(shè)備異常狀態(tài)的預(yù)警方...