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睡姿狀態(tài)下咳嗽信號(hào)的檢測(cè)與辨識(shí)方法研究

Research of Detection and Identification Methods to Cough in Lying Position

作者: 翟麗紅;成奇明;胡詠梅;俞夢(mèng)孫;姜曉娜 
單位:山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院,濟(jì)南,250061%空軍航空醫(yī)學(xué)研究所,北京,100142
關(guān)鍵詞: 咳嗽監(jiān)測(cè)%振動(dòng)%鼾聲%睡眠呼吸暫停綜合征 
分類(lèi)號(hào):
出版年·卷·期(頁(yè)碼):2009·28·1(65-68)
摘要:

咳嗽是許多呼吸系統(tǒng)疾病的常見(jiàn)和重要臨床癥狀之一,而咳嗽監(jiān)測(cè)儀被認(rèn)為是評(píng)估咳嗽的金標(biāo)準(zhǔn).目前的咳嗽監(jiān)測(cè)儀主要通過(guò)記錄咳嗽聲音或同時(shí)記錄咳嗽聲音和胸壁EMG來(lái)監(jiān)測(cè)咳嗽,且當(dāng)前咳嗽事件提取算法均以如何區(qū)分說(shuō)話與咳嗽為研究重點(diǎn).本文基于微動(dòng)敏感床墊檢測(cè)系統(tǒng)提出了一種通過(guò)同時(shí)記錄咳嗽聲音和咳嗽引起的身體振動(dòng)來(lái)無(wú)負(fù)荷長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)測(cè)記錄咳嗽的新方法.對(duì)夜間咳嗽監(jiān)測(cè),尤其是對(duì)睡眠呼吸暫停綜合征患者如何在沒(méi)有音頻記錄回放的情況下區(qū)分鼾聲與咳嗽,進(jìn)行了初步研究,證明了該方法的可行性.

參考文獻(xiàn):

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