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一種基于水平集的前列腺超聲圖像自動(dòng)分割算法 An Automatic Prostate Ultrasound Image Segmentation Using Level Set |
| 作者： 楊振森;李傳富;周康源;賀禮;哈章 |
| 單位：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系,合肥,230027%安徽中醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院影像中心,合肥,230031 |
| 關(guān)鍵詞： 水平集算法%Sticks濾波%徑向淺浮槽算法%TRUS圖像分割%數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) |
| 分類號(hào)： |
| 出版年·卷·期（頁(yè)碼）：2009·28·1（17-21） |
| 摘要： |
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由于超聲圖像存在著斑點(diǎn)噪聲和較低的信噪比,使得傳統(tǒng)的分割算法很難應(yīng)用于超聲圖像的自動(dòng)分割,而手工分割方法非常耗時(shí)且重復(fù)性差.因此提出了一種基于水平集和改進(jìn)徑向淺浮槽算法(RBR,radical bas-relief)的前列腺直腸超聲(TRUS)圖像全自動(dòng)分割算法.首先使用Sticks濾波器來(lái)去除斑點(diǎn)噪聲,并且增強(qiáng)圖像的對(duì)比度.然后使用徑向淺浮槽算法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)一步增強(qiáng),通過(guò)使用形態(tài)學(xué)算法和邊界填充得到前列腺的初始輪廓,使用該輪廓來(lái)初始化水平集算法,從而實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)分割.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地去除斑點(diǎn)噪聲的影響,并且能夠?qū)η傲邢俪晥D像實(shí)現(xiàn)較好的分割效果. |
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| 參考文獻(xiàn)： |
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