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阿爾茲海默病（Alzheimer's disease,AD）是一種老年神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病.流行病學研究顯示,在過去的50年里,AD的發(fā)病率增加了4倍,是目前威脅老年健康的重要疾病.對AD的影像學研究目前主要采用對圖像上特征線、面積、體積測量的方法,還沒有發(fā)現(xiàn)對AD具有特異性的影像學指標.本文嘗試采用基于統(tǒng)計學理論的灰度共生矩陣、游程長矩陣的紋理分析方法提取AD患者MR圖像上感興趣區(qū)的紋理特征參數(shù),通過篩選得到的參數(shù),對AD患者和健康對照組進行分類識別,并對采用不同分類方法得到的識別結果進行比較.研究結果顯示對統(tǒng)計學紋理特征參數(shù)使用非線性判別分析的分類方法得到的識別率最高達到90.12%.可以預見,此項研究對AD的早期診斷具有積極作用.阿爾茲海默病（Alzheimer's disease,AD）是一種老年神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病.流行病學研究顯示,在過去的50年里,AD的發(fā)病率增加了4倍,是目前威脅老年健康的重要疾病.對AD的影像學研究目前主要采用對圖像上特征線、面積、體積測量的方法,還沒有發(fā)現(xiàn)對AD具有特異性的影像學指標.本文嘗試采用基于統(tǒng)計學理論的灰度共生矩陣、游程長矩陣的紋理分析方法提取AD患者MR圖像上感興趣區(qū)的紋理特征參數(shù),通過篩選得到的參數(shù),對AD患者和健康對照組進行分類識別,并對采用不同分類方法得到的識別結果進行比較.研究結果顯示對統(tǒng)計學紋理特征參數(shù)使用非線性判別分析的分類方法得到的識別率最高達到90.12%.可以預見,此項研究對AD的早期診斷具有積極作用.