A Searching Method of Fundamental Frequencies Smoothing with Variable Threshold
漢語的聲調曲線可以用基音頻率軌跡來表示.傳統(tǒng)的基頻曲線平滑算法主要是中值平滑和線性平滑,這兩種算法都不能有效去除基音頻率中的連續(xù)錯誤點.本文提出可變閾值的基頻曲線平滑搜索算法,根據基頻點的分布選擇不同閾值,得到更精確的基頻曲線,且運算簡單快速.分別基于人工神經網絡和二次曲線擬合的孤立音節(jié)聲調識別實驗均表明,這種算法相比傳統(tǒng)的中值平滑和線性平滑算法識別正確率明顯提高,對提高聾兒計算機漢語教學效果具有重要意義.