提出了一種基于各向異性擴(kuò)散方程的B超圖像斑點(diǎn)噪聲抑制的算法.斑點(diǎn)噪聲是由超聲成像機(jī)制引起的固有噪聲形態(tài),它對(duì)B超圖像的特征提取、識(shí)別和分析帶來(lái)極大困難.特別是對(duì)于邊緣提取,斑點(diǎn)噪聲使得傳統(tǒng)的提取算法幾乎都無(wú)法取得理想的效果.各向異性擴(kuò)散方程是一種能有效抑制斑點(diǎn)噪聲的算法,本文針對(duì)原始算法中擴(kuò)散系數(shù)過(guò)飽和的問(wèn)題以及斑點(diǎn)尺度系數(shù)選擇的不足,提出了改進(jìn)的方法,從而在抑制斑點(diǎn)噪聲的同時(shí)保留甚至增強(qiáng)B超圖像中的邊緣細(xì)節(jié)信息,為下一步的邊緣提取提供了有效保障.
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