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利用小波多尺度變換和矩進(jìn)行形狀特征提取

Shape-based shape feature extraction using wavelet multi-scale analysis and moment

作者: 楊敏;張樹生;洪歧;伍新中 
單位:西北工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安,710072
關(guān)鍵詞: 形狀特征%小波多尺度分析%相對(duì)矩 
分類號(hào):
出版年·卷·期(頁碼):2008·27·1(44-47)
摘要:

形狀是描述圖像內(nèi)容的一個(gè)重要的特征,基于形狀的圖像檢索在基于內(nèi)容的圖像庫系統(tǒng)管理和應(yīng)用中得到越來越多的重視.本文提出了一種基于小波多尺度變換和相關(guān)矩的形狀特征提取與檢索方法.首先,對(duì)亮度圖像進(jìn)行小波模極大值變換,得到多尺度的邊界圖像,再利用6個(gè)相關(guān)邊界矩提取每一尺度邊界圖像的特征,同一尺度上的矩組成圖像的特征向量,用歐幾里得距離對(duì)歸一化的特征矢量進(jìn)行相似性度量,不同的尺度賦予不同的權(quán)值,構(gòu)建了一個(gè)基于形狀特征的圖像檢索系統(tǒng).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法通用性強(qiáng),魯棒性高.

參考文獻(xiàn):

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