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一種基于近似熵特征分類的冠心病診斷方法 A novel CHD diagnostic method based on approximate entropy classification |
| 作者： 符一飛;白凈;李方潔;曾輝 |
| 單位：清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系,北京,100084%北京市望京醫(yī)院心電科,北京,100102 |
| 關(guān)鍵詞： 心率變異性%近似熵%冠心病%LDA |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2008·27·2（142-145） |
| 摘要： |
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對104例冠心病人心電Holter信號進行心率變異性的分析,計算RR間期序列的近似熵指標(biāo)的24h分段變化趨勢圖,并于健康對照組作比較,驗證了近似熵這個心率變異性非線性參數(shù)的意義.通過LDA(線性鑒別分析)的模式識別方法對病人及健康人的24h變化趨勢圖進行模式識別和分類,平均正確分類率達(dá)99.03%.分類的結(jié)果表明,冠心病患者與健康人相比在白天,尤其在早上6點到中午12點間,近似熵指標(biāo)的降低更明顯,利用此時間段作分類正確率更高. |
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| 參考文獻(xiàn)： |
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