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經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解在咳嗽音檢測(cè)中的應(yīng)用

Application of empirical mode ecomposition in the detection of cough sound

作者: 鐘思軍;賴克方;杜明輝;陳如沖;胡維平;陳榮昌;鐘南山 
單位:華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院,廣州,510640%廣州醫(yī)學(xué)院呼吸研究所,廣州,510120
關(guān)鍵詞: 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解%本征模態(tài)函數(shù)%咳嗽音%Teager能量算子 
分類號(hào):
出版年·卷·期(頁碼):2008·27·3(238-240)
摘要:

咳嗽是眾多呼吸道疾病中常見的重要病癥之一,具有極其重要的臨床信息.本文提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和Teager能量算子的咳嗽音識(shí)別特征,與傳統(tǒng)方法提取的美爾倒譜參數(shù)相比,EMD方法的特征參數(shù)在個(gè)數(shù)上有大幅度的下降.試驗(yàn)證明,EMD方法的特征參數(shù)在高信噪比環(huán)境下的咳嗽音榆測(cè)中是行之有效的.

參考文獻(xiàn):

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