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基于小波變換和獨立分量分析的心室晚電位識別 LP recognization of combining wavelet transform and independent component analysis |
| 作者： 郭永彩;王瑤;高潮 |
| 單位：重慶大學(xué)光電工程學(xué)院,重慶,400030 |
| 關(guān)鍵詞： 小波變換%獨立分量分析%心室晚電位 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2008·27·5（471-474） |
| 摘要： |
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由于晚電位(VLP)信號本身的復(fù)雜性以及生物個體差異,其檢測的敏感性和特異性還不太高.因此探索和完善晚電位分析方法 的研究很有意義.本文提出了一種結(jié)合小波變換WT(wavelet transform)和獨立分量分析(independent component analysis,IEA)的VLP特征提取新方法--WICA.新方法的主要思路是先對心電信號進行小波變換.得到多導(dǎo)的小波變換系數(shù)序列,再對系數(shù)序列用ICA尋求解混陣W和分解出的晚電位獨立分量.實驗結(jié)果表明,WICA方法 在一定程度上能夠克服傳統(tǒng)方法檢測分辨率較低的弱點,并能獲得較好的VLP識別. |
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| 參考文獻： |
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