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基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚堆算法的不穩(wěn)定性心絞痛宏觀與微觀指標(biāo)相關(guān)性研究

Correlativity between macroscopic clinical symptom and microscopic indexes of unstable angina based on unsupervised pattern discovery algorithm

作者: 趙慧輝;陳建新;王偉;侯娜 
單位:北京中醫(yī)藥大學(xué),北京,100029%北京中醫(yī)醫(yī)院,北京,100010
關(guān)鍵詞: 不穩(wěn)定性心絞痛%血瘀證%蛋白質(zhì)組學(xué)%相關(guān)性%互信息 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):2008·27·5(462-465)
摘要:

宏觀的臨床癥狀、體征如何與微觀的指標(biāo)相聯(lián)系,是目前學(xué)術(shù)界亟待解決的一個難題,也是一個瓶頸問題.本研究采用數(shù)據(jù)挖掘的方法,對心絞痛血瘀證患者的血漿差異蛋白質(zhì)組學(xué)指標(biāo)與其宏觀的臨床癥狀、體征做相關(guān)性研究,基于搜集到的信息,得出了14種相關(guān)模式,并用支持向量機和10倍交叉驗證方法 進行驗證,結(jié)果發(fā)現(xiàn)分類的平均準(zhǔn)確度高于90%,表明模式發(fā)現(xiàn)的結(jié)果是可信的.認(rèn)為患者的臨床癥狀、體征與蛋白表達變化存在著非常密切的聯(lián)系,復(fù)雜系統(tǒng)熵聚堆可以用作聯(lián)系宏觀臨床癥狀、體征與微觀指標(biāo)的一個橋梁.

參考文獻:

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