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基于收斂指數(shù)濾波和Hessian矩陣的肺結(jié)節(jié)檢測算法 Nodule detection algorithm based on convergence index filter and hessian matrix |
| 作者： 吳龍海;周荷琴;李傳富 |
| 單位：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化系,合肥,230027%安徽中醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院影像中心,合肥,230031 |
| 關(guān)鍵詞： 肺結(jié)節(jié)檢測%收斂指數(shù)%Hessian矩陣%CT圖像 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2008·27·5（458-461） |
| 摘要： |
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肺癌的早期形態(tài)多以肺結(jié)節(jié)的形式出現(xiàn),對其正確檢測有助于提高肺癌病人的存活率.針對肺部高分辨率CT圖像中肺結(jié)節(jié)與血管橫斷面難以區(qū)分的問題,提出了一種基于收斂指數(shù)濾波和Hessian矩陣的肺結(jié)節(jié)檢測算法.首先對基于向量域的收斂指數(shù)濾波器進行量化產(chǎn)生候選肺結(jié)節(jié),然后設(shè)計基于三階Hessian矩陣特征值的血管檢測濾波器對血管進行檢測標(biāo)記.最后從候選肺結(jié)節(jié)中剔除血管橫斷面得到真陽性肺結(jié)節(jié).實驗結(jié)果 表明,本文提出的檢測算法具有較高的靈敏性和低假陽性. |
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| 參考文獻： |
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