Multi-characteristics recognition of breast tumor ultrasound images combining with elasticity parameters
計算機輔助診斷技術(shù)是提高診斷效率的有效手段,目前常使用腫瘤的形態(tài)和灰度紋理特征進行綜合分析.而臨床研究表明,腫瘤彈性也是判別其良惡性的重要指標(biāo).本文使用非剛性配準(zhǔn)的方法,分析加壓前后兩幅灰階超聲腫瘤圖像之間的差異,從而提取了形變總量和縮小放大比這兩個反映腫瘤彈性的特征參數(shù).隨后的分類判決實驗證明,這兩個彈性參數(shù)對腫瘤良惡性具有較好的區(qū)分能力,聯(lián)合使用形態(tài)特征后性能更優(yōu).