心音能有效地反應(yīng)心臟尤其是瓣膜活動(dòng)狀況,研究基于心音的心臟病決策系統(tǒng)具有重大意義.心音分段是建立心音決策系統(tǒng)的基礎(chǔ)和前提,其目的是定位心音的主要成份,為特征提取與模式識(shí)別提供定位基準(zhǔn).本文通過使用雙門限、迭代等方法,改進(jìn)了基于信號(hào)能量的分段算法,并首次引人短時(shí)過零率以更準(zhǔn)確地定位分段邊界.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對(duì)正常心音及常見異常心音分段效果良好.
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