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結(jié)合水平集和區(qū)域生長的腦MR圖像分割 Brain MR image segmentation by unifying level set and region growth |
| 作者： 周震;馬斌榮 |
| 單位：首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,北京,100069 |
| 關(guān)鍵詞： MR圖像分割%水平集%區(qū)域生長 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2007·26·1（44-47） |
| 摘要： |
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本文提出了結(jié)合改進的水平集和區(qū)域生長方法實現(xiàn)腦MR圖像分割,并根據(jù)不同組織成像特征和組織結(jié)構(gòu)特點采用不同算法分割進行了探索.主要步驟:首先用改進的水平集算法實現(xiàn)圖像中骨組織和腦脊液(CSF)的提取;然后,依據(jù)直方圖確定腦灰質(zhì)(GM)、腦白質(zhì)(WM)的近似灰度值,自動定位種子點后進行區(qū)域生長,實現(xiàn)腦灰質(zhì)和腦白質(zhì)的分離.實驗結(jié)果表明,該方法充分利用了腦MR圖像中的區(qū)域信息和邊界信息,與傳統(tǒng)單一算法分割腦MR圖像相比,具有更強的魯棒性和準(zhǔn)確性. |
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| 參考文獻： |
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