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基于支持向量機(jī)的肝纖維化CT圖像分類 Classification based on support vector machine for the CT image of hepatic fibrosis |
| 作者： 李寧;孫銘;王磊;劉興龍;童隆正 |
| 單位：首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,北京,100069 |
| 關(guān)鍵詞： 肝纖維化%CT圖像%支持向量機(jī)%最優(yōu)分類超平面%二叉樹 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2007·26·1（40-43） |
| 摘要： |
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基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的支持向量機(jī)是易于小樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)方法.本文使用支持向量機(jī)和二叉樹的方法對肝纖維化CT圖像進(jìn)行分類,并與k近鄰法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其它算法進(jìn)行比較,結(jié)果顯示對于肝纖維化圖像,支持向量機(jī)的分類效果和魯棒性要高于其他兩種算法. |
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| 參考文獻(xiàn)： |
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