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基于想象左右手運(yùn)動(dòng)腦電特征提取及其統(tǒng)計(jì)特性分析

Statistics analysis and feature extraction of EEG for imaging left - right hands movement

作者: 伍亞舟;吳寶明;何慶華;張玲;易東 
單位:第三軍醫(yī)大學(xué)大坪醫(yī)院野戰(zhàn)外科研究所五室,重慶,400042;第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室,重慶,400038%第三軍醫(yī)大學(xué)大坪醫(yī)院野戰(zhàn)外科研究所五室,重慶,400042%第三軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室,重慶,400038
關(guān)鍵詞: 腦-機(jī)接口%腦電%特征提取%思維作業(yè)%小波分析 
分類號(hào):
出版年·卷·期(頁(yè)碼):2007·26·2(199-203)
摘要:

目的 基于想象運(yùn)動(dòng)的腦-機(jī)接口(BCI)系統(tǒng)中,探討如何獲取思維腦電、提取特征并對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確而有效地分類.方法 利用小波變換方法構(gòu)建小波系數(shù)提取不同思維腦電特征,并從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度對(duì)這些特征進(jìn)行分析.結(jié)果 在實(shí)際動(dòng)作前0.5~1 s左右,想象左右手運(yùn)動(dòng)時(shí)C3和C4處各自具有明顯不同的腦電特征,且這些特征存在顯著性差別(P<0.05)說(shuō)明小波系數(shù)能很好的反映不同思維腦電的特征.結(jié)論 小波分析方法可以有效抑制或消除噪聲和提取反映不同思維的腦電特征,通過(guò)對(duì)構(gòu)建出的小波系數(shù)特征作統(tǒng)計(jì)學(xué)上的特性分析發(fā)現(xiàn)不同思維腦電具有顯著性差別,該特征為后續(xù)分析中得以被準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換(識(shí)別分類)提供了更為可靠的保證.

參考文獻(xiàn):

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