癲癇是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)疾病,其長期反復發(fā)作,使患者身心不斷遭受傷害.若能提前預測到癲癇的發(fā)作,則可以使患者及時采取措施進行預防和保護.在癲癇發(fā)作預測研究中,動物模型可以提供豐富的樣本,驗證算法可行性,揭示癲癇發(fā)作的規(guī)律.本文制作了癲癇大鼠模型并建立了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng).利用同步性和復雜度兩種非線性特征,對12次癲癇大發(fā)作進行分析,發(fā)現(xiàn)癲癇發(fā)作前同步性特征呈下降或上升趨勢,復雜度特征則呈與同步性相反的變化趨勢.這種變化在發(fā)作前幾分鐘出現(xiàn),分析結(jié)果驗證了癲癇發(fā)作的可預測性.
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