The application of blind source separation techniques using second order statistics in the decomposition of surface EMG
采用基于二階統(tǒng)計量的盲源分離算法對多導(dǎo)表面肌電信號進行處理,實現(xiàn)噪聲的分離和表面肌電信號的初步分解.實驗結(jié)果表明,無論是對仿真表面肌電信號還是真實表面肌電信號,二階盲分離方法具有良好的處理結(jié)果,其中,SEONS算法的分解性能最佳.