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量化腦電分析方法及其在癲癇易發(fā)作期檢測中的應(yīng)用

Quantitative electroencephalogram analysis methods and its application in epileptic seizure vulnerable period detection

作者: 劉旋;高小榕;張國君;高上凱 
單位:清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院,北京,100084%首都醫(yī)科大學(xué)北京宣武醫(yī)院功能神經(jīng)外科,北京,100053
關(guān)鍵詞: 量化腦電%癲癇%易發(fā)作期%線性特征%非線性特征 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):2007·26·3(274-279)
摘要:

對于癲癇患者,癲癇易發(fā)作期(seizure vulnerable period,SVP)的檢測有助于預(yù)測癲癇發(fā)作并采取相應(yīng)的治療和抑制措施.本文采用量化腦電分析方法研究癲癇易發(fā)作期的臨床診斷價值.對經(jīng)過帶通濾波預(yù)處理的量化腦電信號分析得到反映大腦狀態(tài)的線性特征量(過零率和譜距)和非線性特征量(最大Lyapunov 指數(shù)、復(fù)雜度、相位同步和互信息),以及比較不同導(dǎo)聯(lián)之間的特征差異,并將它們應(yīng)用于慢性顳葉癲癇大鼠模型長時程連續(xù)腦電數(shù)據(jù)和癲癇病人臨床腦電數(shù)據(jù)的分析.癲癇易發(fā)作期與正常狀態(tài)期間對比,分析單個導(dǎo)聯(lián)特征量變化趨勢得到最大Lyapunov指數(shù)、復(fù)雜度和過零率的值下降,而相位同步、互信息和譜距的值上升;選擇兩個合適的導(dǎo)聯(lián),分析不同導(dǎo)聯(lián)之間的特征差異是最大Lyapunov指數(shù)、復(fù)雜度、相位同步、互信息和過零率差異減小或趨于一致,而譜距的差異增大.結(jié)果表明量化腦電特征量可以反映癲癇易發(fā)作期相對正常狀態(tài)期間的變化,并且有些特征變化在每次集中發(fā)作的第一次發(fā)作之前較長的一段時間內(nèi)就開始了,即進入癲癇易發(fā)作期的時刻相對第一次發(fā)作時刻在時間上具有一個提前量,這個時間提前量為臨床處置提供了前提.

參考文獻:

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