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支持向量機(jī)在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用 Application of support vector machine in medical image segmentation |
| 作者： 史鑫;羅述謙 |
| 單位：首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,北京,100069 |
| 關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī)%腦組織%圖像分割 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2007·26·3（249-252） |
| 摘要： |
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腦組織圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像分析中具有重要的意義.支持向量機(jī)是近些年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展起來的新的研究熱點(diǎn),在小樣本、高維情況下,具有較好的泛化性能.本文采用支持向量機(jī)方法對磁共振腦組織圖像進(jìn)行分割研究.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:適當(dāng)選擇核函數(shù)及模型參數(shù)對支持向量機(jī)的分割性能有較大的影響,本文提出的支持向量機(jī)方法在腦圖像分割應(yīng)用是有效的. |
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| 參考文獻(xiàn)： |
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