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一種基于小波變換的配準(zhǔn)特征點(diǎn)自動(dòng)標(biāo)記算法

An algorithm of automatic correspondence detection for deformable registration based on wavelet transform

作者: 周平;李傳富;陳荻;周康源 
單位:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系,合肥,230027%安徽中醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院影像中心,合肥,230031
關(guān)鍵詞: CT圖像%紋理特征%小波特征向量%多分辨率 
分類號(hào):
出版年·卷·期(頁(yè)碼):2007·26·4(356-359)
摘要:

以顱腦CT圖像為研究對(duì)象,提出了一種基于小波變換的自動(dòng)標(biāo)記非剛性配準(zhǔn)所需對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)的算法.這種算法充分考慮了顱腦CT圖像的像素點(diǎn)及其臨域的紋理特征,通過(guò)進(jìn)行小波變換建立對(duì)應(yīng)于每個(gè)像素點(diǎn)的多分辨率小波特征向量,并以小波特征向量間的差異作為判別依據(jù),在目標(biāo)圖像中標(biāo)記非剛性配準(zhǔn)所需的對(duì)應(yīng)特征點(diǎn).一系列的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種基于小波變換的算法能夠準(zhǔn)確地在目標(biāo)圖像中標(biāo)記出配準(zhǔn)所需的對(duì)應(yīng)特征點(diǎn),可以作為基于特征的非剛性配準(zhǔn)對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)自動(dòng)標(biāo)記的參量之一.

參考文獻(xiàn):

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