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一種用于腦機接口的模式識別方法 A pattern recognition method in brain-computer interface |
| 作者： 沈廣澤;司峻峰;寧新寶 |
| 單位：南京大學生物醫(yī)學電子工程研究所,南京,210093 |
| 關鍵詞： 腦機接口%皮層慢電位%徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2007·26·6（584-588） |
| 摘要： |
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基于腦電的腦機接口(BCI)是在人腦和計算機或其他電子設備之間建立的全新對外信息交流和控制技術,是一種不依賴于常規(guī)大腦信息輸出通路(外圍神經(jīng)和肌肉組織)的腦機通訊系統(tǒng).及時有效地提取和識別與運動想象有關的腦電模式可以幫助運動功能受損的病人建立一種與外界溝通的新途徑.論文基于傳統(tǒng)的特征提取方法--時頻特征組合法,經(jīng)過滑動窗優(yōu)化,獲取最佳時間段的時域均值和最佳頻率段的頻域功率譜均值,以此作為特征向量.基于該特征向量,用徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡對腦電信號進行分類.實驗結果表明,該方法能夠有效地提高腦電識別率,具有應用價值. |
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| 參考文獻： |
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