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基于支撐向量機(jī)的中醫(yī)舌色苔色識別算法研究

An Algorithm Study on Tongue Color Recognition of Traditional Chinese Medicine Based on Support Vector Machine

作者: 李曉宇;張新峰;沈蘭蓀 
單位:北京工業(yè)大學(xué)信號與信息處理研究室,北京,100022
關(guān)鍵詞: 舌色苔色分析%支撐向量機(jī)%有向無環(huán)圖 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):2006·25·1(43-46)
摘要:

本文針對舌色苔色的分類與識別,提出了一種DAG和決策樹結(jié)合的方法.在訓(xùn)練SVM分類器的過程中,根據(jù)舌象樣本中部分類別線性可分,而另一部分類別線性不可分的特點,采用了不同的核函數(shù)及其參數(shù).實驗結(jié)果表明,本文提出的算法在識別率和識別速度上都有一定提高.

參考文獻(xiàn):

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