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基于level_sets的醫(yī)學(xué)圖像分割

Medical Image Segmentation Based on Level Sets Method

作者: 吳月娥;周康源;李傳富;張卿 
單位:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系,合肥,230026
關(guān)鍵詞: 醫(yī)學(xué)圖像分割%level-sets模型%活動(dòng)輪廓 
分類(lèi)號(hào):
出版年·卷·期(頁(yè)碼):2006·25·3(240-243)
摘要:

醫(yī)學(xué)圖像分割是一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域.它主要應(yīng)用于病人診斷、圖像引導(dǎo)手術(shù),以及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化.解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)常用方法就是利用活動(dòng)輪廓或"snake"來(lái)分割感興趣的物體.文中給出兩種活動(dòng)輪廓模型,其中一種基于邊緣停止函數(shù),而另一種是一個(gè)能量最小化算法.兩種方法都采用level-sets模型,利用一個(gè)Lipschitz函數(shù)φ來(lái)進(jìn)行自動(dòng)拓?fù)渥兓?實(shí)驗(yàn)表明第一種方法僅僅只能檢測(cè)邊緣梯度較大的物體,而第二種方法沒(méi)有這樣的限制.

參考文獻(xiàn):

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