醫(yī)學(xué)圖像分割是一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域.它主要應(yīng)用于病人診斷、圖像引導(dǎo)手術(shù),以及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化.解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)常用方法就是利用活動(dòng)輪廓或"snake"來(lái)分割感興趣的物體.文中給出兩種活動(dòng)輪廓模型,其中一種基于邊緣停止函數(shù),而另一種是一個(gè)能量最小化算法.兩種方法都采用level-sets模型,利用一個(gè)Lipschitz函數(shù)φ來(lái)進(jìn)行自動(dòng)拓?fù)渥兓?實(shí)驗(yàn)表明第一種方法僅僅只能檢測(cè)邊緣梯度較大的物體,而第二種方法沒(méi)有這樣的限制.
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