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基于聯(lián)合聚類和配準(zhǔn)算法的可形變數(shù)字化概率圖譜研究 The Study of Deformable Digital Probabilistic Atlas Based on the Joint Clustering and Matching Algorithm |
| 作者： 吳月娥;周平;王小喜;哈章;周康源 |
| 單位：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),合肥,230026 |
| 關(guān)鍵詞： 可形變形狀分析%概率圖譜%聚類%確定性退火 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2006·25·5（528-533） |
| 摘要： |
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可形變形狀模型化的一個關(guān)鍵問題就是從一系列未標(biāo)記的形狀點(diǎn)集中估計(jì)一個有意義的平均形狀.本文給出一種新的聯(lián)合聚類和配準(zhǔn)算法,它可以從多個形狀采樣的未標(biāo)記點(diǎn)集中計(jì)算出這樣一個平均形狀,利用一種交替更新方法,將這些形狀采樣點(diǎn)集非剛性匹配到正在形成的平均形狀上,然后根據(jù)得到的非剛性變換來估計(jì)平均形狀,整個過程是完全對稱的.這種方法對醫(yī)學(xué)圖像處理中建立基于人群的概率圖譜非常有用.實(shí)驗(yàn)中將其應(yīng)用到4個不同人腦部2D胼胝體數(shù)據(jù)中建立圖譜(平均形狀). |
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| 參考文獻(xiàn)： |
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