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獨立分量分析和小波熵在動作模式分類中的應(yīng)用 The Application of the ICA and the Wavelet Entropy in Motion Recognition |
| 作者： 顏志國;王志中;任曉梅 |
| 單位：上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系,上海,200030 |
| 關(guān)鍵詞： 獨立分量分析%模式識別%小波包%小波熵 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2006·25·5（457-460） |
| 摘要： |
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在表面肌電信號(electromyography,EMG)中,各類動作的識別是一個重要研究方向.本文采用獨立分量分析independent component analysis,ICA)對肌電信號進(jìn)行處理,消除各動作信號之間的相互線性耦合疊加,并采用信號的小波熵作為特征向量進(jìn)行模式識別.試驗表明,在對信號進(jìn)行先期ICA處理以后,動作模式的識別效果較好.此方法也可應(yīng)用于其他生理信號的識別分類. |
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