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分類器融合技術(shù)在中醫(yī)舌象老嫩識別中的應(yīng)用研究

Application Survey of Information Combination in the Toughness and Tenderness of Tongue Manifestation Recognition

作者: 曹美玲;張新峰;沈蘭蓀 
單位:北京工業(yè)大學(xué)信號與信息處理研究室,北京,100022
關(guān)鍵詞: 中醫(yī)舌象%決策層融合%AdaBoost 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):2006·25·6(644-648)
摘要:

舌診是中醫(yī)四診中望診的重要內(nèi)容,其本身就體現(xiàn)了信息融合的思想,然而在舌象信息的全面綜合識別、分析、處理等方面鮮見文獻報道.本文首次采用顏色與紋理特征對舌象老嫩進行自動識別.將舌象的顏色與紋理特征融合后,主要采用基于決策層的最優(yōu)線性融合方法和AdaBoost算法兩種融合方案,并對其進行比較.實驗結(jié)果表明,基于k近鄰分類器的AdaBoost算法對舌象老嫩融合特征具有最佳的分類性能.

參考文獻:

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