腦電圖(EEG)記錄了神經(jīng)元群的電活動,為腦信息處理特征的研究提供重要的信息.基于相空間重構(gòu)思想的時間序列分維算法(G-P算法)提取EEG信號的特征參數(shù),討論了G-P算法的三個重要參數(shù),即無標度域、嵌入維數(shù)和延時的確定規(guī)則,記錄大腦在不同狀態(tài)下的EEG信號并計算其關(guān)聯(lián)維數(shù).實驗結(jié)果表明,EEG關(guān)聯(lián)維數(shù)可以有效地區(qū)分大腦不同狀態(tài)的特征,關(guān)聯(lián)維數(shù)可以作為腦信息處理的非線性特征參數(shù).
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