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獨(dú)立分量分析在腦電信號(hào)處理中的應(yīng)用及研究進(jìn)展 The Development of Independent Component Analysis and its Application in Brain Signals |
| 作者： 李婷;邱天爽;牛杰 |
| 單位：大連理工大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,遼寧,大連,116024 |
| 關(guān)鍵詞： 獨(dú)立分量分析%盲源分離%自發(fā)腦電%誘發(fā)腦電 |
| 分類號(hào)： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2005·24·3（226-229） |
| 摘要： |
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獨(dú)立分量分析(independent component analysis,ICA)方法是從一組觀測信號(hào)中提取統(tǒng)計(jì)獨(dú)立分量的方法.因?yàn)橛眠@種方法分解出的各信號(hào)分量之間是相互獨(dú)立的,而測得的腦電信號(hào)往往包含若干相對獨(dú)立的成分,所以用它來分解腦電信號(hào),所得的結(jié)果更具有生理意義,有利于去除干擾和偽差.本文簡要地回顧了ICA的發(fā)展歷史和主要算法,綜述了它在腦電信號(hào)處理中的應(yīng)用及研究進(jìn)展,并指出了需要進(jìn)一步研究解決的問題. |
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| 參考文獻(xiàn)： |
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