北京生物醫(yī)學(xué)工程

基于擴(kuò)展Infomax_ICA的ERP少次提取方法研究

Study on the Several Trials Extraction of ERP Based on Extended-Infomax ICA

單位：天津大學(xué)精儀學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程與科學(xué)儀器系,天津,300072

關(guān)鍵詞：腦電(EEG)%擴(kuò)展Informax事件相關(guān)電位%獨(dú)立分量分析%少次提取

分類號(hào)：

出版年·卷·期（頁(yè)碼）：2005·24·4（241-245）

摘要：

事件相關(guān)電位(event related potential,ERP)提取是腦電研究的重點(diǎn)之一,目前臨床上主要通過(guò)相干平均的方法來(lái)獲取.由于腦電的非平穩(wěn)性,使其需要大量重復(fù)刺激才能獲得,對(duì)于受試者極不方便,也不利于ERP的實(shí)時(shí)檢測(cè).本文以反映大腦稀少認(rèn)知事件的相關(guān)電位P300為例,采用擴(kuò)展Infomax(extended informationmaximization)獨(dú)立分量分析(independent component analysis,ICA)算法,先濾除眼動(dòng)、工頻干擾,再重構(gòu)腦電數(shù)據(jù),最后經(jīng)少次疊加即可得到與通常需多次相干平均結(jié)果相近的比較滿意的P300波形.說(shuō)明ICA算法在ERP的峰值和潛伏期模式識(shí)別上具有較為明顯的效果,具有潛在的臨床工程應(yīng)用價(jià)值.

參考文獻(xiàn)：

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