A Segmentation Algorithm for Medical Images Based on Level Sets
對(duì)Chan和Vese提出的活動(dòng)輪廓線圖像分割算法進(jìn)行改進(jìn),用邊界統(tǒng)計(jì)特性代替Chn-Vese方法中的區(qū)域統(tǒng)計(jì)特性.在圖像分割的每次迭代中,首先根據(jù)當(dāng)前曲線找到其邊界統(tǒng)計(jì)特性,然后代入演化方程以使曲線運(yùn)動(dòng)到目標(biāo)邊界上,并用水平集方法實(shí)現(xiàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在器官輪廓分割中是有效的.