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遺傳算法在放射治療計劃射野參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用 Progress of Genetic Algorithm for Beam Parameters Optimization in Radiotherapy Planning |
| 作者： 唐木濤;陳超敏;周凌宏;呂慶文;陳光杰;王卓宇 |
| 單位：南方醫(yī)科大學(xué)(原第一軍醫(yī)大學(xué))生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,廣州,510515 |
| 關(guān)鍵詞： 遺傳算法%射野參數(shù)優(yōu)化%調(diào)強放療%逆向計劃 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2005·24·6（457-460） |
| 摘要： |
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隨著調(diào)強放療和逆向治療計劃的發(fā)展,在放射治療中如何自動選擇射野參數(shù)受到廣泛的關(guān)注,由于遺傳算法具有搜索速度快,搜索空間廣的特點,在放射治療計劃參數(shù)優(yōu)化中得到了越來越多的應(yīng)用,本文在積極跟蹤國內(nèi)外最新文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上對常規(guī)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點進(jìn)行了比較,并重點介紹和討論了遺傳算法在優(yōu)化射野參數(shù)方面的應(yīng)用和發(fā)展. |
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| 參考文獻(xiàn)： |
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