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神經(jīng)網(wǎng)絡在診斷HRCT上孤立肺結(jié)節(jié)良惡性中的初步應用 Preliminary Application of Neural Networks in Differentiating Benign from Malignant Solitary Pulmonary Nodule on HRCT Images |
| 作者： 陳卉;王曉華;周新華;馬大慶 |
| 單位：首都醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院,北京,100069%首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院放射科,北京,100053%北京結(jié)核病胸部腫瘤研究所放射科,北京,101149 |
| 關(guān)鍵詞： 孤立性肺結(jié)節(jié)%神經(jīng)網(wǎng)絡%高分辨率%CT%診斷 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2005·24·6（436-439） |
| 摘要： |
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目的探討神經(jīng)網(wǎng)絡對高分瓣率CT上孤立性肺結(jié)節(jié)(solitary pulmonary nodule,SPN)的診斷性能.方法共收集孤立性肺結(jié)節(jié)145例,其中原發(fā)性肺癌86例,結(jié)核球18例,炎性結(jié)節(jié)29例,良性腫瘤12例,均經(jīng)手術(shù)病理或CT導向經(jīng)皮肺穿刺活檢病理組織學證實以及2年以上臨床治療追蹤確診.觀察5項臨床指標和10項CT影像學指標,并對定性指標進行量化.從145個樣本中隨機選擇70%左右的樣本(103例)作為訓練樣本,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模型和Logistic回歸模型.比較兩種模型對所有樣本的診斷正確率和R0C曲線下面積.結(jié)果BP神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷正確率為98.6%,高于Logistic回歸模型的正確率88.3%(P=0.0007);ROC曲線下面積分別為0.997±0.004和0.959±O.016,差異有統(tǒng)計學意義(P=0.009).結(jié)論利用神經(jīng)網(wǎng)絡診斷孤立性肺結(jié)節(jié)有良好的診斷性能,值得進一步探討. |
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