Characteristic Analysis On EEG Complexity and Approximate Entropy of AD Patients
利用兩種復(fù)雜性測度的算法(復(fù)雜度與近似熵)對早老性癡呆(AD)病人和正常人的腦電進行分析,并繪制腦電信息圖(BIM).通過對比表明AD患者頭皮絕大多數(shù)導(dǎo)聯(lián)處EEG信號的復(fù)雜性測度值均顯著低于同齡正常人,平均有20%~40%的降幅,而且信息圖灰度值都小于正常人.研究結(jié)果提示EEG的復(fù)雜性測度與大腦功能狀況有一定聯(lián)系,在一定程度上可以反映大腦功能狀態(tài)的變化.