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獨立式腦-計算機接口信號處理和識別方法研究 Study on Data Processing and Recognition Methods of Independent Brain-Computer Interface |
| 作者： 陳強;彭虎;馮煥清;江朝暉 |
| 單位：中國科學技術(shù)大學電子科學與技術(shù)系,合肥,230026 |
| 關(guān)鍵詞： 獨立式腦-計算機接口%事件相關(guān)去同步%Small-laplacian濾波%AR譜估計%Bayesian判決 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2005·24·4（254-257） |
| 摘要： |
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目的為獨立式腦-計算機接口(brain-computerinterface,BCI)選擇合適的數(shù)據(jù)預處理、特征提取和模式識別算法,提高系統(tǒng)的識別率.方法分別使用不同的空間濾波算法、特征提取方法和模式識別算法,對同一組BCI數(shù)據(jù)進行處理,并對結(jié)果加以比較分析.結(jié)果使用空間濾波器small-laplacian提高信噪比,AR譜估計提取C3和C4導聯(lián)特定波段能量作為特征,Bayesian判決進行分類,可以取得較好的識別率.結(jié)論高信噪比以及合適的特征是提高識別率的關(guān)鍵因素. |
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| 參考文獻： |
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