基于腦電信號(hào)的腦-計(jì)算機(jī)接口(brain- computer interface,BCI)需要對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行識(shí)別或區(qū)分.本文針對(duì)2003年世界BCI大賽提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用學(xué)習(xí)矢量量化(learning vector quantisation,LVQ)算法從腦電信號(hào)中識(shí)別受試者左手或者右手手指運(yùn)動(dòng),取得了較好的分類效果.
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