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改進(jìn)G-P算法與睡眠腦電的關(guān)聯(lián)維 An Improved G- P Algorithm and Correlation Dimension of Sleep EEG |
| 作者： 江朝暉;馮煥清;劉大路;王濤 |
| 單位：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)系,合肥,230026 |
| 關(guān)鍵詞： 睡眠狀態(tài)%腦電%奇異系統(tǒng)分析%關(guān)聯(lián)維 |
| 分類號(hào)： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2004·23·4（260-262） |
| 摘要： |
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腦電的非線性參數(shù)能有效表達(dá)大腦的不同生理狀態(tài),不同睡眠期腦電的關(guān)聯(lián)維數(shù)不同.但用G- P算法求關(guān)聯(lián)維數(shù)存在抗干擾能力較差、可靠性不穩(wěn)定、運(yùn)算量巨大等缺點(diǎn).先對(duì)相空間進(jìn)行奇異譜分析,進(jìn)而對(duì)原始相空間進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使其成為正交的等效空間,然后再使用G- P算法.改進(jìn)后的算法能有效地抑制噪聲干擾,降低相空間規(guī)模,減少運(yùn)算復(fù)雜性,在睡眠腦電的關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算上效果良好. |
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| 參考文獻(xiàn)： |
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