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眼瞼和眼球狀態(tài)是判斷司機(jī)是否出現(xiàn)瞌睡和困倦的主要指標(biāo),其核心是實(shí)時(shí)地跟蹤和檢測(cè)眼瞼的活動(dòng)狀態(tài)和眼球的注視位置,從而辨識(shí)出困倦程度,以便報(bào)警或提醒司機(jī).當(dāng)前較為理想的非接觸式的檢測(cè)途徑是用攝像技術(shù)獲取眼部的動(dòng)態(tài)圖像,并利用實(shí)時(shí)圖像處理技術(shù),跟蹤和分析眼瞼狀態(tài)和眼球的注視位置,目前市場(chǎng)上尚無(wú)很成功的產(chǎn)品.本研究旨在探索利用攝像技術(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地提取眼瞼和眼球狀態(tài)的新方法.在850nm的紅外線照射下,利用瞳孔和虹膜對(duì)紅外光吸收率的顯著差別,引導(dǎo)圖像處理區(qū)域改變,實(shí)現(xiàn)司機(jī)在一定范圍內(nèi)活動(dòng)時(shí)跟蹤眼睛,測(cè)量眼瞼和眼球狀態(tài)的分析技術(shù).該方法為檢測(cè)司機(jī)在駕駛中是否困倦提供了關(guān)鍵的技術(shù),對(duì)駕駛員實(shí)際錄像測(cè)量顯示該方法是有效的.對(duì)汽車司機(jī)進(jìn)行了3次共7.5h的實(shí)際駕車測(cè)驗(yàn),跟蹤準(zhǔn)確率在97.5%,判斷測(cè)量準(zhǔn)確度為97%.