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誘發(fā)電位(EP)信號的檢測與分析技術(shù)是臨床醫(yī)學(xué)診斷神經(jīng)系統(tǒng)損傷及病變的重要手段之一.但是,從人體體表所得到的EP信號含有大量的噪聲,最典型的噪聲是人體自發(fā)產(chǎn)生的腦電圖信號(EEG).因此,為利用EP信號診斷神經(jīng)系統(tǒng)的損傷和病變,需要從混合信號中去除EEG等噪聲.獨立分量分析(ICA)是一種新近發(fā)展起來的統(tǒng)計信號處理方法.本文把ICA方法應(yīng)用于EP信號的噪聲消除,并與傳統(tǒng)的自適應(yīng)濾波方法進行了比較.計算機模擬表明,采用ICA方法進行信號噪聲分離的結(jié)果明顯優(yōu)于自適應(yīng)濾波方法.