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為了向臨床醫(yī)生提供清晰準(zhǔn)確的診斷依據(jù),在對(duì)醫(yī)學(xué)斷層圖像(CT、MRI)進(jìn)行濾波處理時(shí),須保留具有重要診斷意義的微細(xì)結(jié)構(gòu).然而,絕大多數(shù)濾波技術(shù)在去噪的同時(shí)卻濾出了細(xì)小結(jié)構(gòu).本文介紹了一個(gè)改進(jìn)的非線性各向異性散布濾波算法,圖像濾波被認(rèn)為是一種散布迭代過程,通過自動(dòng)確定最優(yōu)散布常數(shù)和迭代次數(shù),散布過程在遇到邊界時(shí)就會(huì)被抑制或停下來,從而保留了邊緣信息和微小結(jié)構(gòu).通過對(duì)實(shí)際醫(yī)學(xué)圖像(CT、MRI)的實(shí)驗(yàn)表明,本文算法既能提高信噪比又可保留重要的解剖結(jié)構(gòu).