北京生物醫(yī)學(xué)工程

利用振子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多分辨率的模式識(shí)別

Utilizing Oscillator Neural Network to Implement Multi-Resolution Pattern Recognition

作者：呂正東;閻平凡

單位：清華大學(xué)自動(dòng)化系,北京,100084

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)%振子%混沌%多分辨率%模式識(shí)別

分類號：

出版年·卷·期（頁碼）：2002·21·2（115-118）

摘要：

本文提出了一個(gè)混沌振子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于感覺信息編碼的模型.其基本原理是:利用神經(jīng)振子網(wǎng)絡(luò)的混沌行為對感覺信息進(jìn)行更有效的處理,這種處理方式可以考慮被識(shí)別對象各局部特征的關(guān)系.而對多個(gè)神經(jīng)元振子集合行為進(jìn)行編碼,就可以完成對局部特征的捆綁,并得到可供進(jìn)一步處理和識(shí)別的信息.這樣可使后一層神經(jīng)元對識(shí)別對象作多分辨率分析.以往的模型都沒有考慮信息的捆綁問題,我們提出的模型不僅可以對識(shí)別對象進(jìn)行多分辨率分析,并且分析的結(jié)果可以對模式的局部特征進(jìn)行捆綁.仿真實(shí)驗(yàn)初步證實(shí)了我們的設(shè)想.文中模型由兩部分組成,神經(jīng)元振子層和符合檢測層.而實(shí)際上的感受器每一層神經(jīng)元可以身兼兩職.

參考文獻(xiàn)：

服務(wù)與反饋：

【文章下載】【加入收藏】

提示：您還未登錄，請登錄！點(diǎn)此登錄

51黑料吃瓜在线观看,51黑料官网|51黑料捷克街头搭讪_51黑料入口最新视频