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誘發(fā)電位提取的聚類分析和小波去噪復(fù)合方法

Visual Evoked Potential (VEP) Estimation, Using a Method Combining Clustering Algorithm and Wavelet Noise Reduction Technigues

作者: 楊英立;葉大田;岳喜才 
單位:清華大學(xué)電機(jī)工程及應(yīng)用電子技術(shù)系,100084
關(guān)鍵詞: 視覺腦干誘發(fā)電位%模糊聚類%小波分析 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):2002·21·2(98-101)
摘要:

本文研究了提取誘發(fā)電位的一種復(fù)合方法,它用聚類方法對誘發(fā)電位信號進(jìn)行篩選,將篩選出的信號進(jìn)行疊加以消除測試數(shù)據(jù)不一致性對疊加結(jié)果的影響.然后利用小波方法進(jìn)一步去除噪聲,提高信噪比.文中介紹了模糊聚類方法和小波去噪理論,并通過仿真計(jì)算來評估提取效果.仿真計(jì)算表明該方法可減少測試次數(shù),提高信噪比,對視覺腦干誘發(fā)電位處理結(jié)果顯示,該方法的實(shí)際處理效果良好.

參考文獻(xiàn):

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